vezi categorii 181 articole
Actualizari (Updates)
De când au apărut calculated metrics în Analytics mi se pare că majoritatea oamenilor nu prea le-a dat importanță. Unii s-au entuziasmat, alții le-au testat și apoi le-au abandonat, iar alții nici nu știu ce înseamnă.
Eu fac parte din cei care s-au entuziasmat de acest nou feature chiar dinainte să fie activat în vreun cont de Analytics la care să am acces. Am realizat că nu va mai trebui să stau cu calculatorul deschis pentru a afla cifre de metrici care nu există în Analytics, că va fi mult mai ușor să generez rapoarte care să-mi spună direct ce am nevoie să aflu.
De exemplu, ca să calculez Cost/Revenue, un metric procentual pe care îl folosesc la mai mulți clienți e-commerce, la nivel de campanie, trebuia să export din Analytics raportul care are și costul și revenue-ul fiecărei campanii. Apoi, în excel, aplicam o formulă care să-mi calculeze procentul de cost împărțit la revenue ca să aflu rentabilitatea campaniilor. Acum e mult mai simplu.
Calculated metrics sunt metrici definiți de către utilizatori folosind calcule între metrici deja existenți. Pot fi folosiți în rapoartele custom și în dashboards.
În continuare, am să mai dau câteva exemple cu astfel de metrici care se pot dovedi foarte utili pentru împătimiții web analytics-ului:
Revenue / User
Dacă vreți să știți ce valoare în bani are fiecare utilizator care vă accesează magazinul online la un moment dat (sau pe perioade comparate) v-o spune acest metric simplu și direct. Puteți urmări acest metric pe perioade mari de timp pentru a afla evoluția magazinului online ca business dar și pentru a determina dacă există o sezonalitate de luat în calcul. Plus, e fun să spui că fiecare om care intră pe site îți aduce o anume sumă de bani.
Rata de abandon a coșului de cumpărături
Esențial pentru orice magazin online, acest metric putea fi până acum calculat doar manual cu datele din Analytics. Acum puteți vedea rata de abandon la nivel de sursă de trafic, campanie, cuvânt cheie etc. Cei care se ocupă de conversion optimization știu foarte bine cât de important e să urmărești mereu acest metric pentru a optimiza performanța magazinelor online.
Calculul acestui procent se face astfel: (număr de adăugări în coș minus număr de tranzacții) împărțit la număr de adăugări în coș.
Sessions per User
De câte ori pe lună intră, în medie, un utilizator pe site-ul tău? Dacă ai un site de publishing, blog sau chiar magazin online sigur te interesează răspunsul la această întrebare. Puteți afla sursele de trafic din care vin utilizatorii fideli ai site-ului și puteți determina mai bine profilul utilizatorului ideal pentru site.
Conversie monedă
Pentru cei care au costul campaniilor într-o monedă și revenue-ul în alta, e foarte greu să interpreteze datele din rapoarte. Vine în ajutor calculated metrics prin care puteți avea, spre exemplu, costul în dolari (deoarece contul de AdWords e în dolari, să zicem), dar și același cost convertit automat în RON pentru a fi ușor de analizat raportat la revenue. Singurul lucru pe care trebuie să-l țineți minte aici e că trebuie să actualizați formula de calcul a acestor metrici după cum se schimbă cursul valutar.
Sume sau diferențe între goal-uri
Am să dau un exemplu de problemă pe care o rezolvă calculated metrics aici:
Un site oferă trei tipuri de servicii și are câte un landing page pentru fiecare. Pe fiecare landing page există un formular prin care se adună lead-uri. Pentru fiecare formular există câte un goal setat în Analytics prin care se monitorizează completarea și trimiterea. Pentru a avea suma completărilor de formulare din tot site-ul, se poate construi un metric care să adune datele din toate cele trei goal-uri. La fel, se poate calcula valoarea totală a lead-urilor, dacă goal-urile au și valoare monetară asignată. Astfel, se poate monitoriza un “revenue” total care să apară în felurite rapoarte pline de insights.
Așadar, tuturor specialiștilor de performance marketing și nu numai, tuturor care stau zilnic în Analytics, urmăresc campanii, trenduri și evoluții, mesajul din titlul articolului vă este adresat. Sper că v-am convins și aștept feedback, iar dacă aveți și voi exemple de calculated metrics de împărtășit, apreciez profund sharing-ul.
