Când am văzut prima dată noul raport de Cohort Analysis într-un cont de Google Analytics, nu aveam idee ce înseamnă și la ce ar putea ajuta. Așa că mi-am alocat un pic de timp pentru a cerceta și a mă informa.
Am aflat că acest tip de analiză, folosit mai mult în medicină, are la bază ideea de a nu analiza unități individuale, ci grupuri de unități care au o caracteristică comună. Acestea se numesc cohorte.
Una din definițiile cohortei în limba română este:
Colectivitate a oamenilor care au trăit același eveniment demografic într-o perioadă de timp.
Această definiție se poate aplica oarecum și în cazul Web Analytics, unde analiza cohortelor permite identificarea mai ușoară a trendurilor comportamentale care există în ciclul de viață al utilizatorilor de pe o proprietate web.
Noi trebuie să înțelegem aceste lucruri pentru a ști, spre exemplu, cât timp le ia utlizatorilor să revină pe website și să facă prima sau a doua achiziție, cât timp durează între adăgarea în coș și conversie, ce procent din utilizatori revin pe website și în a patra săptămână de la prima vizită etc.
Voi descrie acum un scenariu posibil. Dacă realizăm o campanie pe TV cu o reclamă care ne aduce foarte mulți utilizatori noi pe website-ul nostru, putem încadra acești utilizatori într-o cohortă.
Putem, mai apoi urmări acțiunile acestei cohorte în timp, iar dacă avem destule date, vom vedea cum utilizatorii din cohortă tind să facă aceleași acțiuni într-o ordine și cu o periodicitate logică. Vom extrage concluzii care ne vor ajuta foarte mult să ne conturăm comunicarea (atât ca mesaj cât și ca temporalitate) după ciclul natural de achiziție al utilizatorilor noștri.
În Google Analytics o asemenea analiză era greu de realizat până de curând, când cei de la Google au introdus raportul de care vă spuneam la începutul acestui articol. El arată așa:
Acest raport poate fi configurat după patru elemente: tipul de cohortă, mărimea cohortei, metrici și perioadă.
Ceea ce este interesant la acest raport este că putem aplica segmente pe el, pentru a compara cum se manifestă diferitele tipuri de trafic. De exemplu, ne putem uita cât timp stau pe site utilizatorii de pe mobile versus desktop-uri.
Cu toate că acest raport nu ne dă informații pe tavă și nu ne spune direct ce avem de făcut, vă recomand să vă jucați cu el cât mai mult timp și fără îndoială că veți găsi răspunsuri la întrebări despre utilizatorii website-urilor voastre. pe nici nu vă gândeați să le puneți.
Succes și spor la analizat!
vezi categorii 181 articole EVENIMENTE MARKETING ONLINE DEZVOLTARE PERSONALA FUNDAMENTALS JOBURI SI INTERNSHIPURI ANTEPRENORIAT IN ROMANIA REMARKETING & RETARGETING RAPORTARE SI ANALZA WebDigital SUSTINE PERFORMANTA PAS CU PAS IN FACEBOOK PAS CU PAS IN PPC MARKETING RAPORTARE SI ANALIZACând am văzut prima dată noul raport de Cohort Analysis într-un cont Read more…